Q. 반도체 공정 별 웨이퍼 맵의 셀 값 기준이 궁금합니다

답변 6

• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 77% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  공정별로 다 다릅니다 ㅎ 에치가 보편적으로 이슈가 많고 팀이 크니 에치 전체웨이퍼맵에서 cdu 즉 에치이후 cd의 균일도인 cduniformity이런것을 3sigma로 표현하고 평균에서 얼마나 멀어져있는지를 스펙으로 둡니다. 또 얼마나 잘 깎였는지 원하는 타겟대비 몇nm가 벗어났는지 이런걸 보기위해서 계측 후에 여러 계측 산포도보구요 ㅎ cvd의 경우도 단막의 균일도도 보고 roughness도보고.. 포토의경우는 pr 의 dev이 잘 됐는지.. 연사가안됐는지 등등 공정마다 보는 파라미터가 정말 다양해요~

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• 삼

  삼성 고인불삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 72% ∙

  회사

  직무

  일치

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  공정엔지니어라면 AVG Range std 다보죠 기본 of 기본입니다 채택부탁드립니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  직무

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 담당 공정마다 달라요 공정마다 주요하게 보는 파라미터가 있어요 공정을 말해주셔야 알려줄 수 있어요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  지금 상황에서는 아예 다른 직무로 전환하기보다 현재 경력을 활용해서 이직 범위를 넓히는 것이 훨씬 좋아 보입니다. 재료공학 전공에 친환경 플라스틱 연구 경험이 있고 현재 실제 기업에서 재생플라스틱의 연구개발과 다양한 어플리케이션 적용까지 하고 있다면 신입 지원자와 달리 이미 소재 개발의 전 과정을 경험하고 있다는 것이 강점입니다. 다만 본인이 중합 경험이 없다는 이유로 석유화학사의 중합 연구직을 중심으로 지원하면 계속 전공과 경력의 간극 때문에 불리할 수 있습니다. 제가 보기에는 재생소재 개발과 고분자 소재개발, 컴파운딩과 복합재 개발, 소재 응용개발, 제품개발 쪽을 우선적으로 넓혀보는 것이 좋습니다. 특히 자동차와 전기전자와 포장재와 건축자재처럼 실제 제품에 소재를 적용하는 기업을 찾아보세요. 현재 하시는 업무가 재생플라스틱 자체를 연구하는 데서 끝나는 것이 아니라 특정 제품의 요구 물성을 맞추고 소재를 변경하고 평가하는 업무라면 소재개발보다는 오히려 응용개발이나 제품개발 직무에서 강점이 더 크게 나타날 수도 있습니다. 분석 경험도 애매하다고 생각하실 필요는 없습니다. 분석만 하는 직무가 맞지 않는다면 분석기기를 사용할 수 있다는 것을 핵심으로 내세우지 말고 소재의 문제를 발견하고 배합이나 공정 조건을 변경하고 물성을 평가하고 실제 적용 가능성을 판단했다는 흐름으로 정리하는 것이 중요합니다. 기업에서는 분석기기 자체보다 소재의 성능을 개선하기 위해 실험을 설계하고 결과를 해석해서 다음 실험으로 연결할 수 있는 연구개발 역량을 봅니다. 제지 쪽에서 최종까지 가셨다는 것도 상당히 의미 있는 신호입니다. 현재 경력이 시장에서 통하지 않는 것이 아니라 지원하는 직무와 기업의 범위를 조금 더 넓힐 필요가 있다는 의미로 보는 것이 좋습니다. 오히려 지금 전혀 다른 직무로 바꾸면 그동안 쌓은 경력을 버리게 될 가능성이 큽니다. 현 직장에서 가능하다면 고객사 요구사항 대응이나 제품 적용과 양산 조건 개선까지 경험을 추가한 뒤 이직하는 것을 추천합니다. 결국 재생플라스틱 연구원이라는 타이틀보다 친환경 소재를 실제 제품에 적용하고 성능을 개선해본 소재개발 엔지니어라는 방향으로 본인의 경력을 재정의하는 것이 가장 중요해 보입니다.

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• 메

  메에모리삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 48% ∙

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  일치

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  데이터가 너무 많아 말씀드리겠지만 거의 모든 데이터를 참고합니다

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77% ∙

  회사

  일치

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  멘티님. 안녕하세요. ​반도체 공정 엔지니어는 단위 공정별로 핵심이 되는 대표적인 물리량 측정치를 웨이퍼 맵의 셀 값으로 활용합니다. 식각 공정에서는 두께나 CD 및 에치 레이트를 모니터링하며, 포토 공정에서는 겹침 오차나 리플렉턴스 및 CD 균일도를 중심으로 웨이퍼 산포를 파악합니다. ​박막이나 평탄화 공정에서는 막두께와 단차 및 표면 거칠기 지수를 지도 형태로 시각화하여 불량 패턴을 파악합니다. 이러한 측정 수치들이 링 형태나 엣지 집중형 등 특정 패턴을 보일 때 장비 부품 마모나 가스 분사 불균형 같은 원인을 추적합니다. 수율 관리 시 데이터 시각화와 산포 분석 방식을 이해하고 계신 점을 면접에서 강조하시면 좋은 평가를 받습니다. ​응원하겠습니다.

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